思路。
批次量将一批数据从一个数据库导入到另外一个数据库，而且每批次的数据量不能重复。
这里使用时间戳，你也可以使用批次号。原理基本一样，都是确定每一批次的数据量。
job步骤：
    第一步。start，可以设置定时或者手动点击启动job。
    第二步。执行转换。
    第三步。将start_time=next_time。
    第四步。成功。 1、Start，类型可以选择不需要定时，时间间隔，天，周，月。
默认不需要定时，如果需要定时的话，首先把重复的框勾选。
然后如果选择时间间隔的话，可以输入以分钟计算的间隔或者以秒计算的间隔。
如果按天，就选择天，然后选择每天几天的几分开始跑。
如果按照周，就选择每周的每天几点几分开始跑job。
如果是每月的话，就选择那一月的每天几点几分跑job。 2、转换的作业项名称，自己填自己的作业项名称，
在转换设置的tab然后自己填自己的转换文件名core_table_name_down。
高级tab，设置日志tab，位置参数tab，
命名参数tab，如果自己需要的话可以自己使用和研究。 3、作业项名称，自己填自己的，数据库连接，自己新建和编辑即可。
SQL脚本，自己填上自己的sql脚本。
这个主要是批次量导入数据，所以使用时间戳来实现批次量导入数据。
所以每次批次量导入数据结束，将start_time=next_time。这样下次
执行这个job，就是下一批的数据量了。
update 数据表名称 set start_time=next_time where table_name='数据表名称' and part=第几步

注意： 1）、由于是将上一步查询的值插入到下一步？的地方，所以一定要注意。
将带有？的步骤，替换SQL语句里面的变量，进行勾选。
从步骤插入数据，进行选择上一步的名称。 2）、步骤名称，自己起自己的名字。
    数据库连接，自己新建和编辑。
    目标模式，如果是Greenplum或者postgresql要输入自己的模式。
    目标表就是自己的数据表。
    提交记录数量，一般1000或者2000。下面主选项使用批量插入进行勾选。
    数据库字段，自己获取字段和映射，
    更新，用来查询的关键字和更新字段。自行配置。
    Switch/Case，Switch字段和Case值数据类型和Case值。
        自己根据自己的字段和类型进行填写。

change步骤：
    第一步。在数据源的库表里面查询出这批数据的最大时间或者最大的批次号。
    第二步。然后在自己的数据表里面获取到开始时间或者最小的批次号
    （此数据表自己初始化好起始时间start_time或者最小批次号和查询条件，比如第几步和那一张表）。
    将第一步获取到的最大时间或者最大的批次号传递到第二步。
    第三步。更新自己的初始化好的数据表，将自己初始化好的数据表的最大时间或者最大批次号字段修改。
        同时进行表输入进行查询出数据。然后将这一步查询的数据传递到Switch/Case。
    第四步。Switch/Case。将上一步的数据根据Switch/Case。进行传递。
    第五步。进行各种数据表的输出。        
        
第一步： 1）、select '数据表名称' as table_name, 第几步 as part, COALESCE(max(update_time), now()) as next_time from 数据表名称 2）、postgresql，COALESCE()函数 
    主流数据库系统都支持COALESCE()函数，这个函数主要用来进行空值处理，其参数格
式如下： COALESCE ( expression,value1,value2……,valuen) 。
    COALESCE()函数的第一个参数expression为待检测的表达式，而其后的参数个数不定。
COALESCE()函数将会返回包括expression在内的所有参数中的第一个非空表达式。如果
expression不为空值则返回expression；否则判断value1是否是空值，如果value1不为空值则返
回value1；否则判断value2是否是空值，如果value2不为空值则返回value3；……以此类推，
如果所有的表达式都为空值，则返回NULL。 3）、MySQL，IFNULL函数是MySQL控制流函数之一，它接受两个参数，如果不是NULL，则返回第一个参数。 
    否则，IFNULL函数返回第二个参数。IFNULL(expression_1,expression_2);
        
第二步： 1）、select ? as table_name, ? as part, start_time, ? as next_time from 数据表名称 where table_name='数据表名称' and part=第几步 2）、将第一步的三个参数，传递到第二步的三个问好的地方。
        
第三步：查询出每个case所需要的值的数据。同时修改next_time最大时间或者最大批次号。 select *, CASE  WHEN "字段"='标识位' THEN (select to_char(to_number(COALESCE(max("Cd_batch"), to_char(now(), 'yyyyMMdd')||'00000'), '9999999999999') + 1, '9999999999999') from core_data.dn_data_reconciliation where "TableName"='数据表名称' and "字段"='标识位') END AS "Cd_batch", 'I' as "Cd_operation" from 数据表名称 where '数据表名称'=? and 第几步=?  and update_time>? and update_time<=?