背景：增量抽取数据，在我们实际运用中特别多，虽然听起来很简单，但是也有许多细节需要注意。今天我来给初学者做一个图解增量抽取。
    业务需求：从mysql数据库中，抽取订单和订单明细数据，做一定的轻度清洗，并将清洗后的数据存放到指定目录下，清洗出来的错误数据存到另一个存error data的目录。
    实现步骤：
    1.使用表输入控件，数据库连接选择mysql，我这儿使用的参数配置，具体的参数配置在.kettle目录下的kettle.properties文件中，如下图：
     
    2.将取数的SQL逻辑写到代码填充处，并且取数的时间范围，用参数代替，并记得勾选replace variables in script这个选项，否则kettle.properties文件中的参数值不会被替换到SQL中。
      
    3.这个控件的功能是完成数据校验，这儿举例，对购买商品数量这个字段，做了一个校验，其中：首先校验数据类型，类型必须是interger，不允许为字符串或者小数，其次对数值做了校验，最小值为1，最大值为9000000000000000000。另外底部的框出来的两个按钮，第一个new validation，是创建一个新的校验规则，第二个remove validation是删除当前选中的校验规则。另外还可以设定其他的校验规则，比如数值是否允许为空，是否允许以某个字符串开始或者结尾，等。需要小伙伴们自己打开这个控件去尝试一下。
     
    4.通过CheckOrders这个控件之后，有两条分支，第一条蓝色的，是校验之后，满足规则的数据，第二条红色的，是不满足校验规则的数据，可以用过点击这条分支（hop）来更改数据的输出控件。
    
    5.我们先说第二条分支–>错误数据的处理，Concat这个控件的功能是完成字段拼接，将多个字段，使用指定的分隔符拼接成一个目标字段。
        target field name : 拼接后目标字段的名称，这儿我给它的字段命名为 “data”.
        length of target field:是限制输出字段的长度，如果拼接后字段长度太长，可能会在数据处理上造成一些影响，比如脏数据入库，可能会因为长度过长而报错。在kettle中，0是表示不限制长度，而非长度为0.
        separator：分隔符。将多个字段拼接，需要指定分隔符，方便以后对数据解析。
         fields：需要拼接的字段列表，可以通过get fields这个按钮来获取。
         advanced：高级设置，有兴趣的可以去深度研究一下。
    
    6.这个控件的功能是做一些筛选，我这儿是筛选出品牌ID不为0的数据，如果为0，就直接废弃。这儿需要注意的是，如果只需要筛选出满足条件的数据集，就可以省略true和false数据集的目标控件，有些伙伴喜欢把false的数据集指向一个空操作，这个我个人觉得比较多此一举。
    
    7.这个控件是将满足条件的增量数据存放到指定的文本中，这儿文本的目录是使用的参数形式，读取kettle.properties文件中配置的目录，输出的文件以csv为后缀，具体的配置，大家可以下载附件中的转换，自行研究。
       
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